[IA·Perspectiva] AlfaFold3, más asombroso que AlphaGo ···"Revelando los secretos de la vida"

AI, desentrañando los secretos de la vida... La industria del desarrollo de nuevos fármacos está cambiando
AI Unlocks the Secrets of Life... Transforming Drug Development

Escrito por el columnista Choi Bong-hyuk | theesg News
Article by Columnist Choi Bong-hyuk | theesg News

La estructura de las proteínas es clave para comprender los fenómenos de la vida. Sin embargo, predecir esta estructura siguió siendo un desafío de décadas en las ciencias de la vida. La inteligencia artificial (IA) ha proporcionado la respuesta a este problema. El protagonista es 'AlphaFold', una IA desarrollada por Google DeepMind.
Protein structure is key to understanding life's phenomena. However, predicting this structure remained a decades-long challenge in the life sciences. Artificial intelligence (AI) has provided the answer to this problem. The protagonist is 'AlphaFold,' an AI developed by Google DeepMind.

AlphaFold es un programa de IA que predice con precisión la estructura tridimensional de las proteínas utilizando solo secuencias de aminoácidos. En pocas palabras, significa que la IA dibuja primero los giros y vueltas de las proteínas, que son tan largas y complejas como hilos enredados. Dado que las proteínas deben plegarse en estructuras específicas para funcionar correctamente, las predicciones de AlphaFold proporcionan información revolucionaria para comprender los fenómenos de la vida y desarrollar nuevos fármacos.
AlphaFold is an AI program that accurately predicts the three-dimensional structure of proteins using only amino acid sequences. Simply put, it means the AI first sketches out the twists and turns of proteins, which are as long and complex as tangled threads. Since proteins must fold into specific structures to function properly, AlphaFold's predictions provide revolutionary insights for understanding life phenomena and developing new drugs.

Desafiando el rompecabezas del 'Plegamiento de Proteínas'
Challenging the 'Protein Folding' Puzzle

A mediados de la década de 2010, después de asombrar al mundo con su IA de ajedrez y Go 'AlphaGo', DeepMind se embarcó en otro desafío. Esta vez, fue el 'problema del plegamiento de proteínas', a menudo llamado el 'santo grial' de las ciencias de la vida. Anteriormente, revelar estructuras de proteínas requería años de experimentos y enormes fondos de investigación. DeepMind creía que las capacidades de reconocimiento de patrones de la IA y los vastos recursos de datos podrían resolver este problema.
In the mid-2010s, after astonishing the world with its chess and Go AI 'AlphaGo,' DeepMind embarked on another challenge. This time, it was the 'protein folding problem,' often called the 'holy grail' of life sciences. Previously, revealing protein structures required years of experiments and enormous research funding. DeepMind believed that AI's pattern recognition capabilities and vast data resources could solve this problem.

Demostrando su destreza en las Olimpiadas de Predicción de Estructura de Proteínas de IA
Proving Its Prowess at the AI Protein Structure Prediction Olympics

AlphaFold hizo su debut en la competencia internacional de predicción de estructura de proteínas 'CASP' de 2018. A pesar de ser la versión 1.0, logró una mayor precisión que cualquier método de predicción existente, asegurando el primer lugar. En ese momento, aún no estaba a un nivel para reemplazar los experimentos, pero demostró el potencial de la IA para cambiar el paradigma de las ciencias de la vida.
AlphaFold made its debut at the 2018 international protein structure prediction competition 'CASP.' Despite being version 1.0, it achieved higher accuracy than any existing prediction method, securing first place. At the time, it wasn't yet at a level to replace experiments, but it proved the potential for AI to change the paradigm of life sciences.

En 2020, AlphaFold 2.0 mostró un nivel de rendimiento completamente nuevo en la misma competencia. Logró una precisión de predicción comparable o incluso superior a los resultados experimentales reales. La comunidad científica lo aclamó como "la solución virtual al problema del plegamiento de proteínas".
In 2020, AlphaFold 2.0 showcased a completely new level of performance at the same competition. It achieved prediction accuracy comparable to or even surpassing actual experimental results. The scientific community hailed this as "the virtual solution to the protein folding problem."

Cambiando el panorama de la ciencia a través de la divulgación de datos
Changing the Landscape of Science Through Data Disclosure

En 2021, DeepMind puso a disposición de los científicos de todo el mundo, de forma gratuita, el modelo de predicción y el código fuente de AlphaFold. Simultáneamente, predijo y basó datos en las estructuras 3D de millones de proteínas. Estos datos ahora se utilizan ampliamente en numerosos campos de las ciencias de la vida, incluido el desarrollo de fármacos, la investigación de enfermedades y la ingeniería de enzimas. La investigación que antes tardaba años ahora se puede completar en cuestión de minutos, lo que reduce significativamente el tiempo y el costo del desarrollo de fármacos.
In 2021, DeepMind made AlphaFold's prediction model and source code freely available to scientists worldwide. Simultaneously, it predicted and database-ized the 3D structures of millions of proteins. This data is now widely used across numerous life science fields, including drug development, disease research, and enzyme engineering. Research that once took years can now be completed in just minutes, significantly reducing the time and cost of drug development.

https://www.esgre100.com/news/articleView.html?idxno=3586