Lebih Mengejutkan dari AlphaGo, AlphaFold3 ···"Mengungkap Rahasia Kehidupan"

AI, Memecahkan Rahasia Kehidupan··· Bidang Pengembangan Obat Berubah
AI Mengungkap Rahasia Kehidupan... Mengubah Pengembangan Obat

Penulis ㅣ Choi Bong-hyuk, Kolumnis ㅣ theesg News
Artikel oleh Kolumnis Choi Bong-hyuk | theesg News

Struktur protein adalah kunci untuk memahami fenomena kehidupan. Namun, memprediksi struktur ini tetap menjadi tantangan selama beberapa dekade dalam ilmu hayati. Kecerdasan buatan (AI) telah memberikan jawaban atas masalah ini. Protagonisnya adalah 'AlphaFold,' sebuah AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind.
Struktur protein adalah kunci untuk memahami fenomena kehidupan. Namun, memprediksi struktur ini tetap menjadi tantangan selama beberapa dekade dalam ilmu hayati. Kecerdasan buatan (AI) telah memberikan jawaban atas masalah ini. Protagonisnya adalah 'AlphaFold,' sebuah AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind.

AlphaFold adalah program AI yang secara akurat memprediksi struktur tiga dimensi protein hanya dengan menggunakan urutan asam amino. Sederhananya, AI pertama-tama membuat sketsa belitan protein, yang panjang dan kompleks seperti benang kusut. Karena protein harus terlipat ke dalam struktur tertentu agar berfungsi dengan baik, prediksi AlphaFold memberikan wawasan revolusioner untuk memahami fenomena kehidupan dan mengembangkan obat-obatan baru.
AlphaFold adalah program AI yang secara akurat memprediksi struktur tiga dimensi protein hanya dengan menggunakan urutan asam amino. Sederhananya, AI pertama-tama membuat sketsa belitan protein, yang panjang dan kompleks seperti benang kusut. Karena protein harus terlipat ke dalam struktur tertentu agar berfungsi dengan baik, prediksi AlphaFold memberikan wawasan revolusioner untuk memahami fenomena kehidupan dan mengembangkan obat-obatan baru.

Menantang Teka-Teki 'Protein Folding'
Menantang Teka-Teki 'Protein Folding'

Pada pertengahan 2010-an, setelah mengejutkan dunia dengan AI catur dan Go 'AlphaGo,' DeepMind memulai tantangan lain. Kali ini, itu adalah 'masalah pelipatan protein,' yang sering disebut sebagai 'cawan suci' ilmu hayati. Sebelumnya, mengungkapkan struktur protein membutuhkan waktu bertahun-tahun percobaan dan pendanaan penelitian yang sangat besar. DeepMind percaya bahwa kemampuan pengenalan pola AI dan sumber daya data yang luas dapat memecahkan masalah ini.
Pada pertengahan 2010-an, setelah mengejutkan dunia dengan AI catur dan Go 'AlphaGo,' DeepMind memulai tantangan lain. Kali ini, itu adalah 'masalah pelipatan protein,' yang sering disebut sebagai 'cawan suci' ilmu hayati. Sebelumnya, mengungkapkan struktur protein membutuhkan waktu bertahun-tahun percobaan dan pendanaan penelitian yang sangat besar. DeepMind percaya bahwa kemampuan pengenalan pola AI dan sumber daya data yang luas dapat memecahkan masalah ini.

Membuktikan Kemampuannya di Olimpiade Prediksi Struktur Protein AI
Membuktikan Kemampuannya di Olimpiade Prediksi Struktur Protein AI

AlphaFold memulai debutnya di kompetisi prediksi struktur protein internasional 2018 'CASP.' Meskipun versi 1.0, ia mencapai akurasi yang lebih tinggi daripada metode prediksi yang ada, mengamankan tempat pertama. Pada saat itu, itu belum pada tingkat untuk menggantikan eksperimen, tetapi itu membuktikan potensi AI untuk mengubah paradigma ilmu hayati.
AlphaFold memulai debutnya di kompetisi prediksi struktur protein internasional 2018 'CASP.' Meskipun versi 1.0, ia mencapai akurasi yang lebih tinggi daripada metode prediksi yang ada, mengamankan tempat pertama. Pada saat itu, itu belum pada tingkat untuk menggantikan eksperimen, tetapi itu membuktikan potensi AI untuk mengubah paradigma ilmu hayati.

Pada tahun 2020, AlphaFold 2.0 memamerkan tingkat kinerja yang sama sekali baru pada kompetisi yang sama. Itu mencapai akurasi prediksi yang sebanding atau bahkan melampaui hasil eksperimen aktual. Komunitas ilmiah memuji ini sebagai "solusi virtual untuk masalah pelipatan protein."
Pada tahun 2020, AlphaFold 2.0 memamerkan tingkat kinerja yang sama sekali baru pada kompetisi yang sama. Itu mencapai akurasi prediksi yang sebanding atau bahkan melampaui hasil eksperimen aktual. Komunitas ilmiah memuji ini sebagai "solusi virtual untuk masalah pelipatan protein."

Mengubah Lanskap Sains Melalui Pengungkapan Data
Mengubah Lanskap Sains Melalui Pengungkapan Data

Pada tahun 2021, DeepMind membuat model prediksi AlphaFold dan kode sumber tersedia secara gratis bagi para ilmuwan di seluruh dunia. Secara bersamaan, ia memprediksi dan mendatabase-kan struktur 3D dari jutaan protein. Data ini sekarang banyak digunakan di berbagai bidang ilmu hayati, termasuk pengembangan obat, penelitian penyakit, dan rekayasa enzim. Penelitian yang dulunya memakan waktu bertahun-tahun sekarang dapat diselesaikan hanya dalam hitungan menit, secara signifikan mengurangi waktu dan biaya pengembangan obat.
Pada tahun 2021, DeepMind membuat model prediksi AlphaFold dan kode sumber tersedia secara gratis bagi para ilmuwan di seluruh dunia. Secara bersamaan, ia memprediksi dan mendatabase-kan struktur 3D dari jutaan protein. Data ini sekarang banyak digunakan di berbagai bidang ilmu hayati, termasuk pengembangan obat, penelitian penyakit, dan rekayasa enzim. Penelitian yang dulunya memakan waktu bertahun-tahun sekarang dapat diselesaikan hanya dalam hitungan menit, secara signifikan mengurangi waktu dan biaya pengembangan obat.

https://www.esgre100.com/news/articleView.html?idxno=3586