[Kolumna na temat poprawy świadomości niepełnosprawności] Przestępczość deepfake – ochrona osób niepełnosprawnych i innych grup słabych

Cyberprzestępczość związana z deepfake’ami – potrzeba ochrony osób niepełnosprawnych, osób starszych i innych grup społecznie słabych
Cyberprzestępczość i szkody spowodowane przez deepfake’i: sytuacja i działania zaradcze

1. Sytuacja dotycząca szkód spowodowanych przez deepfake’i
W ciągu ostatnich kilku lat nastąpił gwałtowny wzrost liczby cyberprzestępstw wykorzystujących technologię deepfake.
Według statystyk koreańskiej policji przestępczość związana z deepfake’ami wzrosła o 30% w porównaniu do 2023 roku, stanowiąc około 8,6% wszystkich cyberprzestępstw. Ofiarami stają się nie tylko osoby prywatne, ale także celebryci, urzędnicy i osoby niepełnosprawne, co stanowi poważny problem społeczny.

Analiza danych dotyczących cyberprzestępczości z publicznego portalu danych wykazała, że w 2022 roku liczba przestępstw związanych z deepfake’ami wyniosła: △Cyberprzestępczość finansowa (oszustwa za pomocą komunikatorów): 24 067 przypadków △Cyberprzestępczość finansowa (inne): 2 884 przypadki △Naruszenie prywatności lokalizacji: 2 421 przypadki △Naruszenie praw autorskich w sieci: 1 218 przypadki △Inne przestępstwa związane z wykorzystaniem sieci teleinformatycznych: 3 259 przypadków △Cyberpornografia (pornografia ogólna): 1 366 przypadków △Cyberpornografia (pornografia dziecięca): 2 384 przypadki △Cyberpornografia (nielegalne rozpowszechnianie nagrań): 2 232 przypadki △Hazard internetowy (zakłady sportowe): 4 291 przypadki △Hazard internetowy (wyścigi konne, wyścigi kolarskie, zakłady motorowe): 1 709 przypadki △Hazard internetowy (kasyna): 3 193 przypadki △Hazard internetowy (inne): 3 884 przypadki △Cybernetyczne zniesławienie (obraza): 22 042 przypadki
△Cyberstalking: 7 687 przypadków △Inne nielegalne treści: 1 769 przypadków.

2. Ofiary wśród osób niepełnosprawnych i osób pełnosprawnych
Przestępczość związana z deepfake’ami ma szczególnie poważny wpływ na osoby niepełnosprawne. Przestępstwa z wykorzystaniem deepfake’ów skierowane przeciwko osobom niepełnosprawnym stanowią około 15% wszystkich przypadków, co świadczy o ich większej podatności na tego typu przestępstwa. Osoby niepełnosprawne doświadczają w związku z tym większego cierpienia psychicznego i często tracą zaufanie społeczne.

Ofiary pełnosprawne również odczuwają poważne konsekwencje przestępstw z wykorzystaniem deepfake’ów. Doświadczają one naruszenia wizerunku i utraty reputacji, co ma negatywny wpływ zarówno na ich życie osobiste, jak i zawodowe.

3. Wysokość strat społecznych
Wysokość strat społecznych spowodowanych przestępstwami z wykorzystaniem deepfake’ów jest bardzo duża. Zakładając, że średni koszt poniesiony przez ofiarę wynosi około 11 milionów wonów, a rocznie dochodzi do 1000 takich przestępstw, całkowita kwota strat może sięgnąć około 11 bilionów wonów. Stanowi to ogromne obciążenie ekonomiczne zarówno dla osób indywidualnych, jak i dla całego społeczeństwa.

4. Działania zapobiegawcze i wsparcie ofiar
Aby zapobiegać przestępstwom z wykorzystaniem deepfake’ów i wspierać ofiary, konieczne są następujące działania:

△Wzmocnienie edukacji zapobiegawczej: Należy rozszerzyć programy edukacyjne uświadamiające zagrożenia związane z przestępstwami deepfake i metody ich zapobiegania. Szczególnie ważne jest opracowanie programów edukacyjnych dostosowanych do potrzeb osób niepełnosprawnych, aby zapobiec jeszcze większym szkodom.

△Zaostrzenie kar: Należy zaostrzyć kary za przestępstwa z wykorzystaniem deepfake’ów, aby zwiększyć skuteczność działań prewencyjnych. W przypadku przestępstw popełnionych na szkodę osób niepełnosprawnych należy stosować zaostrzone kary.

△Wzmocnienie wsparcia dla ofiar: Należy stworzyć system zapewniający ofiarom szybkie i skuteczne wsparcie. Konieczne jest wzmocnienie centrów wsparcia dla ofiar przestępstw seksualnych w sieci i zapewnienie dostępu do specjalistycznych porad psychologicznych i prawnych, aby ofiary mogły łatwiej zrozumieć i korzystać z procedur prawnych.

3. Kompleksowe omówienie przypadków szkód u osób niepełnosprawnych i osób pełnosprawnych oraz problemów z tym związanych
Przestępstwa z wykorzystaniem deepfake’ów mogą dotknąć każdego, jednak osoby niepełnosprawne są szczególnie narażone. Przestępstwa tego typu skierowane przeciwko osobom niepełnosprawnym stanowią około 15% wszystkich przypadków, co wskazuje na ich większą izolację społeczną. Ofiary pełnosprawne również cierpią z powodu przestępstw z wykorzystaniem deepfake’ów, co ma poważny wpływ na ich życie osobiste i zawodowe.

4. Budżet państwa przeznaczony na zapobieganie szkodom związanym z treściami cyfrowymi: wykorzystanie i wyniki
W 2023 roku rząd koreański przeznaczył około 50 miliardów wonów na zapobieganie przestępczości związanej z deepfake’ami. Środki te zostały przeznaczone na programy edukacyjne, zaostrzenie kar, wzmocnienie systemów wsparcia ofiar oraz badania i rozwój rozwiązań technologicznych. W rezultacie, dzięki edukacji zapobiegawczej, wiele osób zyskało świadomość zagrożeń związanych z deepfake’ami, a zaostrzenie kar i budowa odpowiedniej infrastruktury umożliwiły szybsze wykrywanie i karanie takich przestępstw.

5. Praktyczne przykłady szkód spowodowanych przez deepfake’i i kierunki polityki państwa w zakresie ochrony grup społecznie słabych
Przestępstwa z wykorzystaniem deepfake’ów szczególnie dotykają osoby społecznie słabsze. W związku z tym rząd przyjął następujące kierunki polityki:

△Wzmocnienie edukacji zapobiegawczej: Rozszerzenie programów edukacyjnych na temat zagrożeń i sposobów zapobiegania przestępstwom z wykorzystaniem deepfake’ów, ze szczególnym uwzględnieniem młodzieży i osób niepełnosprawnych.

△Zaostrzenie kar: Zaostrzenie kar za przestępstwa z wykorzystaniem deepfake’ów w celu zwiększenia skuteczności działań prewencyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem przestępstw popełnionych na szkodę osób niepełnosprawnych.

△Wzmocnienie systemu wsparcia ofiar: Rozszerzenie centrów wsparcia dla ofiar i zapewnienie dostępu do specjalistycznych porad psychologicznych i prawnych.

△Badania i rozwój rozwiązań technologicznych: Ciągłe wsparcie dla badań nad technologiami wykrywania i blokowania deepfake’ów.

Obecnie brakuje dokładnych i systematycznych analiz big data dotyczących liczby wypadków z wykorzystaniem deepfake’ów na szkodę osób niepełnosprawnych i ich wpływu. Wynika to z następujących przyczyn:

Trudności w gromadzeniu danych: Deepfake’i są często tworzone i rozpowszechniane potajemnie, co utrudnia określenie dokładnej liczby przypadków. W przypadku ofiar niepełnosprawnych istnieje większe prawdopodobieństwo zaniechania zgłoszenia lub zbagatelizowania sprawy.

Niejasność definicji: Definicja deepfake’ów nie jest jednoznaczna, a szybki postęp technologiczny prowadzi do ciągłego pojawiania się nowych form deepfake’ów. Utrudnia to określenie zakresu analizy danych i dokładnego oszacowania skali szkód.
△Brak specjalistów: Brak wyspecjalizowanej kadry i funduszy utrudnia prowadzenie systematycznych badań.

Potencjalny wpływ
Chociaż brakuje dokładnych danych statystycznych, wypadki z wykorzystaniem deepfake’ów na szkodę osób niepełnosprawnych mogą mieć następujące poważne konsekwencje:

Poważne cierpienie psychiczne: Rozpowszechnianie filmów deepfake wywołuje u ofiar silny wstyd i cierpienie psychiczne, co może prowadzić do samobójstwa.
△Izolacja społeczna: Szkody spowodowane przez deepfake’i mogą podważyć zaufanie i zniszczyć relacje społeczne, prowadząc do izolacji ofiar.

△Wzrost przestępczości seksualnej w sieci: Technologia deepfake pogłębia problem przestępczości seksualnej w sieci, a osoby niepełnosprawne ze względu na swoje cechy fizyczne lub słabszą pozycję społeczną są szczególnie narażone.

△Pogłębienie uprzedzeń wobec osób niepełnosprawnych: Filmy deepfake mogą wzmacniać negatywny obraz osób niepełnosprawnych i pogłębiać dyskryminację.

Kierunki dalszego działania

Aby zdać sobie sprawę z powagi problemu wypadków z wykorzystaniem deepfake’ów na szkodę osób niepełnosprawnych i opracować systemowe rozwiązania, konieczne są następujące działania:

△Budowa systemu gromadzenia i analizy danych: Rząd, środowisko akademickie i organizacje obywatelskie powinny współpracować przy tworzeniu systemu systematycznego gromadzenia i analizy danych dotyczących deepfake’ów.
△Kształcenie specjalistów: Należy kształcić specjalistów w dziedzinie analizy technologii deepfake i stworzyć dla nich odpowiednie warunki pracy.
△Udoskonalenie prawa i instytucji: Należy wzmocnić przepisy dotyczące deepfake’ów i stworzyć system wsparcia dla ofiar.
△Kampanie uświadamiające: Należy prowadzić kampanie uświadamiające na temat powagi problemu deepfake’ów i zwiększać społeczne wsparcie dla ofiar.
△Rozwój technologii: Należy wspierać rozwój technologii wykrywania i usuwania deepfake’ów i wspierać komercjalizację tych technologii.