[IA·Insights] AlphaFold 3 mais surpreendente que AlphaGo ···"Desvendando o segredo da vida"

IA, desvenda os segredos da vida··· A área de desenvolvimento de novos medicamentos está mudando
IA Desvenda os Segredos da Vida... Transformando o Desenvolvimento de Medicamentos

Artigo ㅣ Colunista Choi Bong-hyuk ㅣ theesg News
Artigo do colunista Choi Bong-hyuk | theesg News

A estrutura das proteínas é fundamental para a compreensão dos fenômenos da vida. No entanto, prever esta estrutura tem permanecido um desafio de décadas na área de ciências da vida. A inteligência artificial (IA) apresentou a resposta a este problema. A protagonista é 'AlphaFold', uma IA desenvolvida pelo Google DeepMind.
A estrutura proteica é a chave para a compreensão dos fenômenos da vida. No entanto, prever esta estrutura permaneceu um desafio de décadas nas ciências da vida. A inteligência artificial (IA) forneceu a resposta a este problema. O protagonista é 'AlphaFold', uma IA desenvolvida pelo Google DeepMind.

AlphaFold é um programa de IA que prevê com precisão a estrutura tridimensional das proteínas usando apenas sequências de aminoácidos. Simplificando, significa que a IA primeiro esboça as torções e voltas das proteínas, que são tão longas e complexas quanto fios emaranhados. Uma vez que as proteínas devem se dobrar em estruturas específicas para funcionar corretamente, as previsões da AlphaFold fornecem informações revolucionárias para a compreensão dos fenômenos da vida e o desenvolvimento de novos medicamentos.
AlphaFold é um programa de IA que prediz com precisão a estrutura tridimensional das proteínas usando apenas sequências de aminoácidos. Simplificando, significa que a IA primeiro esboça as torções e voltas das proteínas, que são tão longas e complexas quanto fios emaranhados. Dado que as proteínas devem dobrar-se em estruturas específicas para funcionar corretamente, as previsões da AlphaFold fornecem informações revolucionárias para a compreensão dos fenômenos da vida e o desenvolvimento de novos medicamentos.

Desafiando o enigma do 'Enovelamento de Proteínas'
Desafiando o enigma do 'Enovelamento de Proteínas'

Em meados da década de 2010, depois de surpreender o mundo com seu IA de xadrez e Go 'AlphaGo', a DeepMind embarcou em outro desafio. Desta vez, foi o 'problema do enovelamento de proteínas', muitas vezes chamado de 'Santo Graal' das ciências da vida. Anteriormente, revelar estruturas proteicas exigia anos de experimentos e enormes recursos de pesquisa. A DeepMind acreditava que as capacidades de reconhecimento de padrões da IA e os vastos recursos de dados poderiam resolver este problema.
Em meados da década de 2010, depois de surpreender o mundo com sua IA de xadrez e Go 'AlphaGo', a DeepMind embarcou em outro desafio. Desta vez, foi o 'problema do enovelamento de proteínas', muitas vezes chamado de 'Santo Graal' das ciências da vida. Anteriormente, revelar estruturas proteicas exigia anos de experimentos e enormes recursos de pesquisa. A DeepMind acreditava que as capacidades de reconhecimento de padrões da IA e os vastos recursos de dados poderiam resolver este problema.

Provando sua proeza nas Olimpíadas de Previsão da Estrutura de Proteínas de IA
Provando sua proeza nas Olimpíadas de Previsão da Estrutura de Proteínas de IA

AlphaFold fez sua estreia na competição internacional de predição de estrutura de proteínas de 2018 'CASP'. Apesar de ser a versão 1.0, alcançou maior precisão do que qualquer método de previsão existente, garantindo o primeiro lugar. Na época, ainda não estava num nível para substituir experiências, mas provou o potencial da IA para mudar o paradigma das ciências da vida.
AlphaFold estreou na competição internacional de previsão de estrutura de proteínas 'CASP' em 2018. Apesar de ser a versão 1.0, alcançou maior precisão do que qualquer método de previsão existente, garantindo o primeiro lugar. Na época, ainda não estava num nível para substituir experiências, mas provou o potencial da IA para mudar o paradigma das ciências da vida.

Em 2020, AlphaFold 2.0 exibiu um nível de desempenho completamente novo na mesma competição. Atingiu uma precisão de previsão comparável ou mesmo superior aos resultados experimentais reais. A comunidade científica saudou isso como "a solução virtual para o problema do enovelamento de proteínas".
Em 2020, AlphaFold 2.0 exibiu um nível de desempenho completamente novo na mesma competição. Atingiu uma precisão de previsão comparável ou mesmo superior aos resultados experimentais reais. A comunidade científica saudou isso como "a solução virtual para o problema do enovelamento de proteínas".

Mudando o panorama da ciência através da divulgação de dados
Mudando o Panorama da Ciência Através da Divulgação de Dados

Em 2021, a DeepMind disponibilizou gratuitamente o modelo de previsão e o código-fonte da AlphaFold aos cientistas de todo o mundo. Simultaneamente, previu e database-izou as estruturas 3D de milhões de proteínas. Estes dados são agora amplamente utilizados em inúmeras áreas das ciências da vida, incluindo o desenvolvimento de medicamentos, pesquisa de doenças e engenharia de enzimas. A investigação que antes demorava anos pode agora ser concluída em apenas alguns minutos, reduzindo significativamente o tempo e o custo do desenvolvimento de medicamentos.
Em 2021, a DeepMind disponibilizou gratuitamente o modelo de previsão e o código-fonte da AlphaFold aos cientistas de todo o mundo. Simultaneamente, previu e database-izou as estruturas 3D de milhões de proteínas. Estes dados são agora amplamente utilizados em inúmeras áreas das ciências da vida, incluindo o desenvolvimento de medicamentos, pesquisa de doenças e engenharia de enzimas. A investigação que antes demorava anos pode agora ser concluída em apenas alguns minutos, reduzindo significativamente o tempo e o custo do desenvolvimento de medicamentos.

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