[AI·Инсайт] АльфаФолд3, более удивительный, чем AlphaGo ···"Разгадывает секреты жизни"

ИИ, раскрывает секреты жизни... Меняется сцена разработки новых лекарств
AI Unlocks the Secrets of Life... Transforming Drug Development

Статья колумниста Чхве Бон Хёка | theesg News
Article by Columnist Choi Bong-hyuk | theesg News

Структура белка – ключ к пониманию жизненных явлений. Однако предсказание этой структуры оставалось многолетней проблемой в науках о жизни. Искусственный интеллект (ИИ) дал ответ на эту проблему. Главный герой – 'AlphaFold', ИИ, разработанный Google DeepMind.
Protein structure is key to understanding life's phenomena. However, predicting this structure remained a decades-long challenge in the life sciences. Artificial intelligence (AI) has provided the answer to this problem. The protagonist is 'AlphaFold,' an AI developed by Google DeepMind.

AlphaFold – это программа ИИ, которая точно предсказывает трехмерную структуру белков, используя только последовательности аминокислот. Проще говоря, ИИ сначала набрасывает изгибы и повороты белков, которые такие же длинные и сложные, как спутанные нити. Поскольку белки должны сворачиваться в определенные структуры для правильного функционирования, предсказания AlphaFold предоставляют революционные идеи для понимания явлений жизни и разработки новых лекарств.
AlphaFold is an AI program that accurately predicts the three-dimensional structure of proteins using only amino acid sequences. Simply put, it means the AI first sketches out the twists and turns of proteins, which are as long and complex as tangled threads. Since proteins must fold into specific structures to function properly, AlphaFold's predictions provide revolutionary insights for understanding life phenomena and developing new drugs.

Борьба со сложной задачей 'сворачивания белков'
Challenging the 'Protein Folding' Puzzle

В середине 2010-х годов, после того как DeepMind поразил мир своим шахматным и го ИИ 'AlphaGo', он приступил к новому вызову. На этот раз это была 'проблема сворачивания белков', часто называемая 'священным Граалем' наук о жизни. Раньше для выявления структур белков требовались годы экспериментов и огромные средства на исследования. DeepMind считал, что возможности распознавания образов ИИ и огромные ресурсы данных могут решить эту проблему.
In the mid-2010s, after astonishing the world with its chess and Go AI 'AlphaGo,' DeepMind embarked on another challenge. This time, it was the 'protein folding problem,' often called the 'holy grail' of life sciences. Previously, revealing protein structures required years of experiments and enormous research funding. DeepMind believed that AI's pattern recognition capabilities and vast data resources could solve this problem.

Доказывая свое мастерство на олимпиаде по предсказанию структуры белков ИИ
Proving Its Prowess at the AI Protein Structure Prediction Olympics

AlphaFold дебютировал на международном конкурсе по предсказанию структуры белков 'CASP' в 2018 году. Несмотря на версию 1.0, он достиг более высокой точности, чем любой существующий метод предсказания, и занял первое место. В то время он еще не был на уровне, чтобы заменить эксперименты, но он доказал потенциал ИИ для изменения парадигмы наук о жизни.
AlphaFold made its debut at the 2018 international protein structure prediction competition 'CASP.' Despite being version 1.0, it achieved higher accuracy than any existing prediction method, securing first place. At the time, it wasn't yet at a level to replace experiments, but it proved the potential for AI to change the paradigm of life sciences.

В 2020 году AlphaFold 2.0 продемонстрировал совершенно новый уровень производительности на том же конкурсе. Была достигнута точность предсказания, сопоставимая или даже превосходящая фактические экспериментальные результаты. Научное сообщество назвало это "фактическим решением проблемы сворачивания белков."
In 2020, AlphaFold 2.0 showcased a completely new level of performance at the same competition. It achieved prediction accuracy comparable to or even surpassing actual experimental results. The scientific community hailed this as "the virtual solution to the protein folding problem."

Изменение научной среды посредством раскрытия данных
Changing the Landscape of Science Through Data Disclosure

В 2021 году DeepMind предоставил модель предсказания AlphaFold и исходный код в свободный доступ ученым по всему миру. Одновременно были предсказаны и внесены в базу данных 3D-структуры миллионов белков. Эти данные в настоящее время широко используются в многочисленных областях наук о жизни, включая разработку лекарств, исследования заболеваний и разработку ферментов. Исследования, которые раньше занимали годы, теперь могут быть завершены всего за несколько минут, что значительно сокращает время и стоимость разработки лекарств.
In 2021, DeepMind made AlphaFold's prediction model and source code freely available to scientists worldwide. Simultaneously, it predicted and database-ized the 3D structures of millions of proteins. This data is now widely used across numerous life science fields, including drug development, disease research, and enzyme engineering. Research that once took years can now be completed in just minutes, significantly reducing the time and cost of drug development.

https://www.esgre100.com/news/articleView.html?idxno=3586