Чхве Бонхёк, обозреватель (эксперт по интеграции ИИ, ESG и DX, специалист по обучению инклюзивности людей с инвалидностью на рабочем месте) = В современном деловом мире значение ESG (окружающая среда, общество, управление) постоянно возрастает. В этой тенденции развитие робототехники становится ключевым фактором реализации управления ESG. В частности, анализ того, как робототехника и управление ESG взаимодействуют с использованием передовых технологий, таких как большие данные, необходим для понимания инноваций и развития в этой области.

Робототехника во всем мире развивается стремительными темпами. По данным Международной федерации робототехники (IFR), база установленных промышленных роботов в мире неуклонно растет в течение последних нескольких лет, и ожидается, что рост будет еще более стремительным в ближайшие годы. Такой рост обусловлен расширением применения робототехнических технологий не только в обрабатывающей промышленности, но и в сфере услуг, здравоохранении, логистике и других отраслях.

Использование больших данных играет важную роль в интеграции этого развития робототехники с управлением ESG. С помощью анализа больших данных компании могут определить конкретное влияние внедрения робототехнических технологий на такие факторы ESG, как охрана окружающей среды, социальная ответственность и улучшение корпоративного управления.

Например, внедрение энергоэффективных робототехнических технологий способствует сокращению выбросов парниковых газов, что оказывает положительное влияние с точки зрения охраны окружающей среды. Кроме того, автоматизация с использованием роботов повышает безопасность рабочих и улучшает условия труда, что способствует достижению целей ESG с точки зрения социальных аспектов.

Согласно докладу Всемирного экономического форума (WEF), интеграция технологических инноваций и управления ESG необходима для долгосрочного роста и устойчивости компаний. В этом отчете приводятся аналитические сведения о том, как компании могут эффективно использовать робототехнические технологии для достижения целей ESG.

Анализ мировых тенденций с использованием больших данных показывает, как робототехника положительно взаимодействует с управлением ESG. К таким примерам относятся использование роботов в устойчивых производственных процессах, применение автоматизированных технологий для выполнения социальной ответственности, использование технологий анализа данных для создания прозрачного и эффективного корпоративного управления.

Этот подход выходит за рамки технологического прогресса и становится важной стратегией для реализации устойчивости компаний и социальной ответственности. Такой комплексный подход, основанный на анализе больших данных, играет ключевую роль не только в развитии робототехники, но и в эффективном внедрении управления ESG. Компании могут использовать его для преобразования своих бизнес-моделей, повышения конкурентоспособности и одновременного достижения ключевых ценностей ESG, таких как охрана окружающей среды, повышение социальной ценности и создание здорового корпоративного управления.

Поскольку робототехника во всем мире развивается и ее влияние возрастает, компаниям необходимо постоянно отслеживать и оценивать влияние внедрения робототехнических технологий на ESG с помощью анализа больших данных. Такой анализ предоставляет важные доказательства для определения направления развития робототехники и разработки стратегий для достижения целей ESG.

Кроме того, для успешной интеграции робототехники и управления ESG требуется тесное сотрудничество с регулирующими органами, политическими деятелями и всеми заинтересованными сторонами общества. Для этого компании должны стремиться к прозрачному общению и устойчивым инновациям, а также налаживать диалог с заинтересованными сторонами, чтобы повышать социальную приемлемость робототехнических технологий и активно участвовать в разработке политики и стандартов ESG.

В конечном счете, интеграция робототехники и управления ESG имеет решающее значение для решения стоящих перед компаниями задач и предоставления инновационных решений для устойчивого будущего. Ожидается, что такой подход, основанный на использовании передовых технологий, таких как большие данные, поможет компаниям во всем мире более эффективно внедрять управление ESG и достигать глобальных целей устойчивого развития.