[AI·İçgörüler] AlphaGo'dan daha şaşırtıcı olan AlphaFold3 ···"Hayatın sırlarını çözüyor"

AI, 생liğin sırlarını çözüyor... İlaç geliştirme sahnesi değişiyor
AI Unlocks the Secrets of Life... Transforming Drug Development

Yazan | Sütun yazarı Choi Bong-hyuk | theesg News
Article by Columnist Choi Bong-hyuk | theesg News

Proteinlerin yapısı, yaşam olaylarını anlamanın anahtarıdır. Ancak bu yapıyı tahmin etmek, yaşam bilimlerinde onlarca yıldır devam eden bir sorun olarak kaldı. Bu soruya yapay zeka (AI) cevap verdi. Google DeepMind tarafından geliştirilen AI 'AlphaFold' bu kahramandır.
Protein structure is key to understanding life's phenomena. However, predicting this structure remained a decades-long challenge in the life sciences. Artificial intelligence (AI) has provided the answer to this problem. The protagonist is 'AlphaFold,' an AI developed by Google DeepMind.

AlphaFold, sadece amino asit dizileri kullanarak proteinlerin üç boyutlu yapısını doğru bir şekilde tahmin eden bir AI programıdır. Basitçe söylemek gerekirse, AI, uzun ve karmaşık proteinlerin, karmaşık iplikler gibi kıvrımlarını önce çiziyor. Proteinler, düzgün çalışmak için belirli yapılara katlanmak zorunda olduğundan, AlphaFold'un tahminleri, yaşam olaylarını anlamak ve yeni ilaçlar geliştirmek için devrim niteliğinde bilgiler sağlar.
AlphaFold is an AI program that accurately predicts the three-dimensional structure of proteins using only amino acid sequences. Simply put, it means the AI first sketches out the twists and turns of proteins, which are as long and complex as tangled threads. Since proteins must fold into specific structures to function properly, AlphaFold's predictions provide revolutionary insights for understanding life phenomena and developing new drugs.

'Protein Katlanma' bilmecesine meydan okumak
Challenging the 'Protein Folding' Puzzle

2010'ların ortalarında, DeepMind, satranç ve Go AI 'AlphaGo' ile tüm dünyayı şaşkına çevirdikten sonra başka bir meydan okumaya girişti. Bu sefer yaşam bilimlerinin 'kutsal kasesi' olarak adlandırılan 'protein katlanma sorunu'ydu. Daha önce, protein yapılarını ortaya çıkarmak, yıllarca süren deneyler ve büyük miktarda araştırma fonu gerektiriyordu. DeepMind, AI'nin desen tanıma yeteneklerinin ve geniş veri kaynaklarının bu sorunu çözebileceğine inanıyordu.
In the mid-2010s, after astonishing the world with its chess and Go AI 'AlphaGo,' DeepMind embarked on another challenge. This time, it was the 'protein folding problem,' often called the 'holy grail' of life sciences. Previously, revealing protein structures required years of experiments and enormous research funding. DeepMind believed that AI's pattern recognition capabilities and vast data resources could solve this problem.

AI Protein Yapı Tahmin Olimpiyatlarında Yeteneğini Kanıtlamak
Proving Its Prowess at the AI Protein Structure Prediction Olympics

AlphaFold, 2018 yılında uluslararası protein yapısı tahmini yarışması 'CASP'ye ilk kez katıldı. 1.0 sürümü olmasına rağmen, mevcut tüm tahmin yöntemlerinden daha yüksek doğruluk göstererek 1. oldu. O zamanlar, deneylerin yerini alacak seviyede değildi, ancak AI'nin yaşam bilimlerinin paradigmasını değiştirme potansiyelini kanıtladı.
AlphaFold made its debut at the 2018 international protein structure prediction competition 'CASP.' Despite being version 1.0, it achieved higher accuracy than any existing prediction method, securing first place. At the time, it wasn't yet at a level to replace experiments, but it proved the potential for AI to change the paradigm of life sciences.

2020'de AlphaFold 2.0, aynı yarışmada tamamen yeni bir performans sergiledi. Gerçek deneysel sonuçlara yakın hatta aşan bir tahmin doğruluğuna ulaştı. Bilim dünyası bunu "protein katlanma sorununa sanal çözüm" olarak karşıladı.
In 2020, AlphaFold 2.0 showcased a completely new level of performance at the same competition. It achieved prediction accuracy comparable to or even surpassing actual experimental results. The scientific community hailed this as "the virtual solution to the protein folding problem."

Veri Açıklaması Yoluyla Bilim Alanını Değiştirmek
Changing the Landscape of Science Through Data Disclosure

DeepMind, 2021'de AlphaFold'un tahmin modelini ve kaynak kodunu dünya çapındaki bilim insanlarının kullanımına ücretsiz olarak sundu. Aynı anda milyonlarca proteinin 3D yapısını tahmin ederek veritabanı oluşturdu. Bu veriler artık ilaç geliştirme, hastalık araştırması ve enzim mühendisliği dahil olmak üzere sayısız yaşam bilimi alanında yaygın olarak kullanılmaktadır. Bir zamanlar yıllar süren araştırmalar artık sadece dakikalar içinde tamamlanabiliyor, bu da ilaç geliştirme süresini ve maliyetini önemli ölçüde azaltıyor.
In 2021, DeepMind made AlphaFold's prediction model and source code freely available to scientists worldwide. Simultaneously, it predicted and database-ized the 3D structures of millions of proteins. This data is now widely used across numerous life science fields, including drug development, disease research, and enzyme engineering. Research that once took years can now be completed in just minutes, significantly reducing the time and cost of drug development.

https://www.esgre100.com/news/articleView.html?idxno=3586