[AI·InSight] AlphaFold 3 còn đáng kinh ngạc hơn AlphaGo ··· "Giải mã bí mật của sự sống"

AI, mở khóa bí mật của sự sống··· Thay đổi cục diện phát triển thuốc mới
AI Unlocks the Secrets of Life... Transforming Drug Development

Bài viết của ㅣ Nhà báo chuyên mục Choi Bong-hyuk ㅣ theesg News
Article by Columnist Choi Bong-hyuk | theesg News

Cấu trúc của protein là yếu tố cốt lõi để hiểu được hiện tượng sống. Tuy nhiên, việc dự đoán cấu trúc này vẫn là một vấn đề nan giải trong lĩnh vực khoa học sự sống trong nhiều thập kỷ. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đưa ra câu trả lời cho vấn đề này. Nhân vật chính là 'AlphaFold', một AI được phát triển bởi Google DeepMind.
Protein structure is key to understanding life's phenomena. However, predicting this structure remained a decades-long challenge in the life sciences. Artificial intelligence (AI) has provided the answer to this problem. The protagonist is 'AlphaFold,' an AI developed by Google DeepMind.

AlphaFold là một chương trình AI dự đoán chính xác cấu trúc ba chiều của protein chỉ bằng các chuỗi axit amin. Nói một cách đơn giản, AI sẽ vẽ ra những xoắn và vòng của protein, vốn dài và phức tạp như những sợi chỉ rối. Vì protein phải gập lại thành các cấu trúc cụ thể để hoạt động bình thường, nên dự đoán của AlphaFold cung cấp những hiểu biết mang tính cách mạng để hiểu rõ các hiện tượng sống và phát triển các loại thuốc mới.
AlphaFold is an AI program that accurately predicts the three-dimensional structure of proteins using only amino acid sequences. Simply put, it means the AI first sketches out the twists and turns of proteins, which are as long and complex as tangled threads. Since proteins must fold into specific structures to function properly, AlphaFold's predictions provide revolutionary insights for understanding life phenomena and developing new drugs.

Thử thách vấn đề khó 'Gấp protein'
Challenging the 'Protein Folding' Puzzle

Vào giữa những năm 2010, sau khi gây chấn động thế giới với AI cờ vua và cờ vây 'AlphaGo', DeepMind đã bắt đầu một thử thách khác. Lần này, đó là 'vấn đề gấp protein', thường được gọi là 'chén thánh' của khoa học sự sống. Trước đây, việc tiết lộ cấu trúc protein đòi hỏi nhiều năm thí nghiệm và kinh phí nghiên cứu khổng lồ. DeepMind tin rằng khả năng nhận dạng mẫu của AI và nguồn dữ liệu khổng lồ có thể giải quyết được vấn đề này.
In the mid-2010s, after astonishing the world with its chess and Go AI 'AlphaGo,' DeepMind embarked on another challenge. This time, it was the 'protein folding problem,' often called the 'holy grail' of life sciences. Previously, revealing protein structures required years of experiments and enormous research funding. DeepMind believed that AI's pattern recognition capabilities and vast data resources could solve this problem.

Chứng minh khả năng của mình tại Thế vận hội Dự đoán Cấu trúc Protein AI
Proving Its Prowess at the AI Protein Structure Prediction Olympics

AlphaFold ra mắt tại cuộc thi dự đoán cấu trúc protein quốc tế 'CASP' năm 2018. Mặc dù là phiên bản 1.0, nó đã đạt được độ chính xác cao hơn bất kỳ phương pháp dự đoán hiện có nào, giành vị trí thứ nhất. Tại thời điểm đó, nó chưa ở mức độ thay thế các thí nghiệm, nhưng nó đã chứng minh tiềm năng của AI trong việc thay đổi mô hình của khoa học sự sống.
AlphaFold made its debut at the 2018 international protein structure prediction competition 'CASP.' Despite being version 1.0, it achieved higher accuracy than any existing prediction method, securing first place. At the time, it wasn't yet at a level to replace experiments, but it proved the potential for AI to change the paradigm of life sciences.

Năm 2020, AlphaFold 2.0 đã thể hiện một cấp độ hiệu suất hoàn toàn mới tại cùng một cuộc thi. Nó đã đạt được độ chính xác dự đoán tương đương hoặc thậm chí vượt qua kết quả thí nghiệm thực tế. Cộng đồng khoa học đã ca ngợi đây là "giải pháp ảo cho vấn đề gấp protein".
In 2020, AlphaFold 2.0 showcased a completely new level of performance at the same competition. It achieved prediction accuracy comparable to or even surpassing actual experimental results. The scientific community hailed this as "the virtual solution to the protein folding problem."

Thay đổi bối cảnh khoa học thông qua việc công bố dữ liệu
Changing the Landscape of Science Through Data Disclosure

Năm 2021, DeepMind đã cung cấp miễn phí mô hình dự đoán và mã nguồn của AlphaFold cho các nhà khoa học trên toàn thế giới. Đồng thời, nó đã dự đoán và cơ sở dữ liệu hóa cấu trúc 3D của hàng triệu protein. Dữ liệu này hiện đang được sử dụng rộng rãi trên nhiều lĩnh vực khoa học sự sống, bao gồm phát triển thuốc, nghiên cứu bệnh tật và kỹ thuật enzyme. Nghiên cứu từng mất nhiều năm giờ đây có thể hoàn thành chỉ trong vài phút, giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển thuốc.
In 2021, DeepMind made AlphaFold's prediction model and source code freely available to scientists worldwide. Simultaneously, it predicted and database-ized the 3D structures of millions of proteins. This data is now widely used across numerous life science fields, including drug development, disease research, and enzyme engineering. Research that once took years can now be completed in just minutes, significantly reducing the time and cost of drug development.

https://www.esgre100.com/news/articleView.html?idxno=3586