ईएसजी प्रबंधन और रोबोटिक उद्योग का विकास बिग डेटा द्वारा देखे गए अभिसरण दृष्टिकोण का वैश्विक रुझान

(सियोल = स्पोर्ट्स पीपल टाइम्स) कॉलमिस्ट चोई बोंग-ह्युक (एआई·ईएसजी·डीएक्स एकीकरण विशेषज्ञ, कार्यस्थल में विकलांग व्यक्तियों के प्रति जागरूकता बढ़ाने के लिए शिक्षा विशेषज्ञ) = आधुनिक कॉर्पोरेट प्रबंधन में ईएसजी (पर्यावरण, समाज, शासन) का महत्व दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है। इस प्रवृत्ति में, रोबोटिक उद्योग का विकास ईएसजी प्रबंधन को साकार करने के लिए एक प्रमुख तत्व के रूप में उभर रहा है। विशेष रूप से, बिग डेटा जैसी अत्याधुनिक तकनीकों को लागू करके, रोबोटिक उद्योग और ईएसजी प्रबंधन कैसे परस्पर क्रिया करते हैं, इसका विश्लेषण इस क्षेत्र में नवाचार और विकास को समझने के लिए आवश्यक है।

दुनिया भर में रोबोटिक उद्योग का विकास उल्लेखनीय है। इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (आईएफआर) के अनुसार, पिछले कुछ वर्षों में औद्योगिक रोबोट के वैश्विक स्थापित आधार में निरंतर वृद्धि हुई है, और आने वाले वर्षों में और भी तेजी से वृद्धि होने की उम्मीद है। यह वृद्धि मुख्य रूप से विनिर्माण में ही नहीं बल्कि सेवा उद्योग, चिकित्सा देखभाल और रसद जैसे विभिन्न क्षेत्रों में रोबोट प्रौद्योगिकी के विस्तारित अनुप्रयोग के कारण है।

बिग डेटा का अनुप्रयोग रोबोटिक उद्योग के विकास को ईएसजी प्रबंधन के साथ मिलाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। बिग डेटा विश्लेषण के माध्यम से, कंपनियां पर्यावरण संरक्षण, सामाजिक जिम्मेदारी और शासन में सुधार जैसे ईएसजी कारकों पर रोबोट प्रौद्योगिकी की शुरूआत के विशिष्ट प्रभाव की पहचान कर सकती हैं।

उदाहरण के लिए, ऊर्जा-कुशल रोबोटिक तकनीक की शुरूआत ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने में योगदान करती है, जिसका पर्यावरण पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इसके अतिरिक्त, रोबोट का उपयोग करके स्वचालन कार्यकर्ता की सुरक्षा में सुधार करता है और काम करने के माहौल को बेहतर बनाता है, सामाजिक दृष्टिकोण से ईएसजी लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान देता है।

विश्व आर्थिक मंच (डब्ल्यूईएफ) की एक रिपोर्ट के अनुसार, तकनीकी नवाचार और ईएसजी प्रबंधन का अभिसरण कंपनियों की दीर्घकालिक वृद्धि और स्थिरता के लिए आवश्यक है। बिग डेटा विश्लेषण के माध्यम से, यह रिपोर्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करती है कि कंपनियां ईएसजी लक्ष्यों को प्राप्त करने की प्रक्रिया में रोबोट प्रौद्योगिकी का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे कर सकती हैं।

बिग डेटा का उपयोग करके वैश्विक प्रवृत्ति विश्लेषण से पता चलता है कि रोबोटिक उद्योग ईएसजी प्रबंधन के साथ सकारात्मक रूप से कैसे परस्पर क्रिया कर रहा है। उदाहरण के लिए, इसमें टिकाऊ उत्पादन प्रक्रियाओं में रोबोट का उपयोग, सामाजिक जिम्मेदारी को पूरा करने के लिए स्वचालन प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग और पारदर्शी और कुशल शासन संरचना स्थापित करने के लिए डेटा विश्लेषण तकनीक का उपयोग शामिल है।

तकनीकी प्रगति से परे, यह कॉर्पोरेट स्थिरता और सामाजिक जिम्मेदारी को साकार करने की एक महत्वपूर्ण रणनीति बन गई है। बिग डेटा विश्लेषण के माध्यम से यह अभिसरण दृष्टिकोण न केवल रोबोटिक उद्योग के विकास में बल्कि ईएसजी प्रबंधन के प्रभावी कार्यान्वयन में भी एक आवश्यक भूमिका निभाता है। इसके माध्यम से, कंपनियां व्यावसायिक मॉडल को नया रूप दे सकती हैं, प्रतिस्पर्धा को मजबूत कर सकती हैं और साथ ही ईएसजी के मूल मूल्यों को साकार कर सकती हैं, जो पर्यावरण की रक्षा, सामाजिक मूल्य को बढ़ावा देना और ध्वनि शासन स्थापित करना है।

जैसे-जैसे दुनिया भर में रोबोटिक उद्योग की वृद्धि और प्रभाव बढ़ता है, कंपनियों को बिग डेटा विश्लेषण के माध्यम से रोबोट प्रौद्योगिकी की शुरूआत के ईएसजी से संबंधित प्रभाव की लगातार निगरानी और मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। यह विश्लेषण रोबोट प्रौद्योगिकी के विकास की दिशा निर्धारित करने और ईएसजी लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए रणनीति स्थापित करने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार प्रदान करता है।

इसके अतिरिक्त, रोबोटिक उद्योग के विकास और ईएसजी प्रबंधन के सफल अभिसरण के लिए नियामकों, नीति निर्माताओं और समाज के सभी हितधारकों के साथ घनिष्ठ सहयोग की आवश्यकता है। इस अंत तक, कंपनियों को पारदर्शी संचार और टिकाऊ नवाचार का पीछा करना चाहिए, हितधारकों के साथ बातचीत के माध्यम से रोबोट प्रौद्योगिकी की सामाजिक स्वीकृति बढ़ाना चाहिए और ईएसजी से संबंधित नीतियों और मानकों के विकास में सक्रिय रूप से भाग लेना चाहिए।

अंततः, रोबोटिक उद्योग और ईएसजी प्रबंधन का अभिसरण कंपनियों के सामने आने वाली चुनौतियों को हल करने और एक टिकाऊ भविष्य के लिए अभिनव समाधान प्रदान करने में बहुत महत्वपूर्ण है। यह दृष्टिकोण, बिग डेटा जैसी अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग करके, दुनिया भर की कंपनियों को ईएसजी प्रबंधन को और अधिक प्रभावी ढंग से लागू करने और वैश्विक स्थिरता लक्ष्यों को प्राप्त करने में योगदान देने की उम्मीद है।

ESG management and development of the robot industry Global trend of convergence approach seen through big data

(Seoul = Sports People Times) Columnist Choi Bong-hyuk (AI·ESG·DX convergence expert, education expert on improving awareness of people with disabilities in the workplace) = The importance of ESG (environment, society, governance) in modern corporate management is increasing day by day. In this trend, the development of the robot industry is emerging as a key element for realizing ESG management. In particular, analyzing how the robotics industry and ESG management interact by applying cutting-edge technologies such as big data is essential to understanding innovation and development in this field.

The growth of the robotics industry worldwide is remarkable. According to the International Federation of Robotics (IFR), the global installed base of industrial robots has continued to grow over the past few years, and even steeper growth is expected in the coming years. This growth is mainly due to the expanding application of robot technology not only in manufacturing but also in various fields such as service industry, medical care, and logistics.

The application of big data plays an important role in converging the development of the robot industry with ESG management. Through big data analysis, companies can identify the specific impact of the introduction of robot technology on ESG factors such as environmental protection, social responsibility, and governance improvement.

For example, the introduction of energy-efficient robotics technology contributes to reducing greenhouse gas emissions, which has a positive effect on the environment. In addition, automation using robots improves worker safety and improves the working environment, contributing to achieving ESG goals from a social perspective.

According to a report from the World Economic Forum (WEF), the convergence of technological innovation and ESG management is essential for the long-term growth and sustainability of companies. Through big data analysis, this report provides insight into how companies can effectively utilize robot technology in the process of achieving ESG goals.

Global trend analysis using big data shows how the robot industry is positively interacting with ESG management. For example, this includes the use of robots in sustainable production processes, the application of automation technology to fulfill social responsibility, and the use of data analysis technology to establish a transparent and efficient governance structure.

Beyond technological advancement, it has become an important strategy to realize corporate sustainability and social responsibility. This convergence approach through big data analysis plays an essential role not only in the development of the robot industry but also in the effective implementation of ESG management. Through this, companies can innovate business models, strengthen competitiveness, and at the same time realize the core values of ESG, which are protecting the environment, promoting social value, and establishing sound governance.

As the growth and influence of the robot industry increases globally, companies need to continuously monitor and evaluate the ESG-related impact of robot technology introduction through big data analysis. This analysis provides an important basis for determining the direction of development of robot technology and establishing strategies to achieve ESG goals.

Additionally, the successful convergence of the development of the robotics industry and ESG management requires close cooperation with regulators, policy makers, and stakeholders across society. To this end, companies must pursue transparent communication and sustainable innovation, increase the social acceptance of robot technology through dialogue with stakeholders, and actively participate in the development of ESG-related policies and standards.

Ultimately, the convergence of the robotics industry and ESG management is very important in solving the challenges facing companies and providing innovative solutions for a sustainable future. This approach, using cutting-edge technologies such as big data, is expected to contribute to helping companies around the world practice ESG management more effectively and achieve global sustainability goals.

Source: Sports People times (http://www.kowsc.org)